Wij zetten in op de technische ontwikkeling van IT-applicaties die gebruik maken van artificiële intelligentie (AI) en bestuderen de uitdagingen die hiermee gepaard gaan. Dat doen we in co-creatie met bedrijven die willen inzetten op AI.
Speerpuntcoördinator: wim.casteels@ap.be
Onze focus ligt op het ontwikkelen van AI-oplossingen die de digitale gebruikerservaring verbeteren en personaliseren, met als doel klantentevredenheid te vergroten. Daarnaast zetten we AI in om maatschappelijke meerwaarde te creëren, bijvoorbeeld door hulpverleners in de sociale sector te ondersteunen met AI-gestuurde chatbots. Door technische drempels te verlagen, maken we de voordelen van AI toegankelijk voor diverse organisaties. Hierbij werken we samen met bedrijven en non-profitorganisaties die op zoek zijn naar maatwerkoplossingen of AI op een duurzame en verantwoorde manier willen inzetten.
2025 - 2027
Sensibilisering over AI voor digitale duurzaamheid
2024 - 2026
Onderzoek naar op welke manier en in welke vorm generatieve AI de sociale sector en meer specifiek de jeugdhulpverlening kan ondersteunen?
2023 - 2025
Dit TETRA-project, gesteund door het Agentschap Innoveren & Ondernemen zal de verworven kennis rond Generative AI toepassen voor de creatieve industrie.
2023 - 2025
Met steun van het Industrieel Onderzoeksfonds onderzoekt het AI4UX-project hoe AI kan ingezet worden om automatisch relevante gebruikerspatronen te detecteren in deze data. Dit laat toe om de gebruikerservaring te verbeteren en digitale toepassingen te personaliseren op basis van het gebruik.
2023 - 2025
The technological revolution is proceeding fast, every day we see new interesting applications. The communication between humans, machines and their constant communication through the Internet is ...
2021 - 2022
Decentralized Artificial Intelligence in IoT applications
2020 - 2022
Co-Creating with Machines
2018 - 2022
Accuratere aankomsttijden van schepen door het gebruik van machine learning en big data-analyses
Deze paper maakt deel uit van het onderzoeksproject AI4UX en focust op de mogelijkheden om de resultaten van studenten te voorspellen op basis van hun interacties met de online leeromgeving.
Op 10 juni 2024 gaven de onderzoekers een presentatie over 'het automatisch identificeren van belangrijke patronen binnen interactiedata d.m.v. AI' op het Flanders AI Forum.
Download de korte versie van de presentatie hieronder.
03/12/2025
03/12/2025
08/10/2025
12/03/2025
22/01/2025
18/12/2024
18/12/2024
21/10/2024
23/09/2024
20/12/2023
19/12/2023
08/12/2023
18/07/2023
