






De doorbraak van generatieve AI – denk aan tools zoals ChatGPT en DALL·E – heeft het speelveld van technologie en onderwijs ingrijpend veranderd. Voor leerkrachten met een IT-achtergrond biedt dit niet alleen nieuwe mogelijkheden, maar ook de noodzaak om bij te blijven met snelle ontwikkelingen. Door de nieuwste trend in de AI wereld, namelijk vibecoding, is ook de drempel om als leek software applicaties te ontwikkelen ongelooflijk verlaagt.
Dit leerpad bestaat uit drie praktijkgerichte workshops van een halve dag en is speciaal ontworpen voor wie zelf met AI aan de slag wil. Je leert hoe je AI slim aanstuurt via prompts, hoe je eigen toepassingen bouwt in Python, én hoe je AI-modellen inzet via API’s en open source tools.
Of je nu een chatbot wil ontwikkelen, lesmateriaal wil genereren of een AI-tool op maat van je klas wil bouwen: dit traject geeft je de kennis, tools én inspiratie om AI echt functioneel in te zetten in jouw onderwijspraktijk.
De workshops bouwen logisch op elkaar voort, maar zijn zo opgezet dat ook deelnemers met voorkennis kunnen instappen in een latere sessie. Heb je bijvoorbeeld al ervaring met prompt engineering? Dan kun je meteen aansluiten bij het deel rond programmeren of API-integraties.
Workshop 1: Generatieve AI & Prompt Engineering
Deelnemers krijgen in de fundamenten van generatieve AI, de maatschappelijke impact en het aanleren van technieken om AI-output te sturen via krachtige prompts. Deelnemers leren AI ‘slim aansturen’ en krijgen een eerste idee van hoe zelfs zonder programmeerkennis toepassingen gebouwd kunnen worden.
Workshop 2: Python & Vibecoding – Bouw AI-toepassingen
Deelnemers leren programmeren (basis Python) én hoe AI hen daarin kan ondersteunen – ideaal voor wie met weinig code toch werkende tools wil bouwen.
Workshop 3: AI Projectontwikkeling
Deelnemers gaan zelfstandig aan de slag met krachtige AI-modellen en bouwen een werkend prototype afgestemd op hun context, gebruikmakend van Python en vibecoding.