AI gebruiken tijdens een examen? Voor veel studenten klinkt het als een droomscenario. Recent liet professor Ruben Verborgh studenten vrij experimenteren met AI-tools tijdens een proefexamen web development. Ook onze studenten uit het graduaat Programmeren waagden hun kans. Hun conclusie? AI is indrukwekkend, maar zeker geen magische knop naar succes.
“We vlogen erin zonder voorbereiding”
Student Gene Nees hoorde via school over het experiment en besloot zonder voorbereiding deel te nemen. “We gingen ervan uit dat AI ons sowieso wel ergens zou brengen”, vertelt hij. Ook student David Öksüz vertrouwde tijdens het examen volop op tools zoals ChatGPT, Gemini en Claude.
Die aanpak bleek tegelijk handig én confronterend. Studenten konden sneller definities opzoeken, antwoorden vergelijken en complexe vragen laten uitleggen. Maar daarnaast merkten ze hoe vaak AI fout zat of compleet naast de kwestie antwoordde.
“De AI gaf soms antwoorden die totaal niets met de vraag te maken hadden”, zegt David. “Dan besef je dat je nog altijd zelf moet nadenken.”
AI als copiloot, niet als vervanger
Dat bleek meteen de grootste les van het experiment. Hoewel AI veel taken kan versnellen, blijft kritisch denken essentieel. Onze studenten ontdekten dat de kwaliteit van hun prompts een groot verschil maakte, maar ook dat je de output van AI moet controleren. “Voordat ik de opdrachten aan de AI gaf, las ik de vragen wel goed door om te achterhalen wat het juiste antwoord zou kunnen zijn. Daarna gaf ik het AI-model de juiste prompts om de antwoorden te genereren”, vertelt David.
“Blind vertrouwen op AI werkt niet”, gaat hij verder. “De volgende keer zou ik meer zelf opzoeken en extra bronnen raadplegen.”
Ook Gene benadrukt dat AI vooral nuttig was om sneller informatie te vinden, niet om alle problemen op te lossen. “Sommige onderdelen liepen volledig mis, omdat AI het antwoord gewoon niet wist.”
Voorbereiding op de IT-job van morgen
Voor onze IT-studenten voelt zo’n experiment tegelijk realistisch aan. In veel softwarebedrijven werken programmeurs vandaag al samen met AI-tools om code te schrijven, fouten op te sporen of documentatie te begrijpen.
Toch leren studenten ook de grenzen van AI kennen. In het graduaat Programmeren ligt de focus nog sterk op eerst zelf leren programmeren en logisch nadenken. “Je moet eerst kunnen wandelen voordat je kunt lopen”, zegt Gene met een quote van zijn docent.
AI wordt daarom vooral gebruikt als ondersteuning; “We moeten ons als studenten realiseren dat AI niet over alle kennis van onze opleiding beschikt. Toch is AI erg handig als je bijvoorbeeld een deel van de opdracht niet begrijpt, kan AI dit voor jou verduidelijken zodat je weer verder kunt.”
Meer dan een slim trucje
Hoewel geen van beide studenten slaagde voor het proefexamen, kijken ze positief terug op de ervaring. Niet omdat AI alles kon oplossen, maar omdat het duidelijk maakte wat technologie vandaag al kan — én wat nog altijd menselijke kennis vraagt.
Voor (toekomstige) IT-studenten toont het experiment vooral hoe de sector evolueert: minder focussen op feiten van buiten leren, en meer op slim samenwerken met technologie.
Onze studenten in het nieuws
