Een technologie die de voorbije jaren een duidelijke impact heeft gehad op de videosector, is AI. Artificiële intelligentie duikt steeds vaker op in de dagelijkse praktijk van productiehuizen, agency’s en creatieve studio’s. Dat blijkt uit een bevraging bij 46 bedrijven die een video inzonden voor Video Experience Day. Maar hoe breed wordt AI vandaag daadwerkelijk ingezet in het videoproductieproces? In welke fases van de productie gebruiken bedrijven de technologie? En hoe staan videoproducenten tegenover het gebruik van AI?
AI is niet meer weg te denken uit het videolandschap
AI is niet langer een tool voor early adopters, maar is duidelijk ingebed in het Belgische videolandschap. Dat blijkt uit een recente bevraging bij 46 bedrijven die een video inzonden voor Video Experience Day. In 2026 geeft 87 procent van de bevraagde bedrijven aan dat ze AI gebruiken in hun videoproductieproces. Daarmee stijgt het gebruik opnieuw ten opzichte van 2025 en 2024, toen respectievelijk 79 en 64 procent AI inzette.
Het groeipotentieel van AI blijft in de productiefase
Wanneer we kijken naar de verschillende fases van het videoproductieproces, valt vooral de groei in de productiefase op. In 2024 gebruikte 20 procent van de inzenders AI tijdens productie. In 2025 steeg dat naar 39 procent en in 2026 naar 56 procent. Onderzoekster Karen Pauwels (AP Hogeschool) legt uit: “Die evolutie suggereert dat de snelle verbetering van AI-videotools hun praktische inzetbaarheid duidelijk vergroot. Waar AI-video enkele jaren geleden nog vaak onvoorspelbaar of onvoldoende kwalitatief was, wordt de technologie vandaag steeds vaker gezien als een bruikbaar onderdeel van het productieproces.”
Ook in de open antwoorden zien we die verschuiving terug. Respondenten geven onder meer aan de tools in productie in te zetten voor o.a. het genereren van beelden die moeilijk of duur zijn om te filmen, het tot leven brengen van foto’s, het creëren van personages en omgevingen, en het genereren van animaties of videobeelden. Tegelijk wordt AI in deze fase ook ingezet om productietijd en productiekosten te beperken.
Videoproducenten gebruiken AI het vaakst in preproductie
Preproductie blijft de fase waarin AI het meest wordt gebruikt. In 2026 geeft 78 procent van de bevraagde bedrijven aan AI in te zetten in deze fase. De open vragen bevestigen dat AI vooral sterk ingeburgerd is als hulpmiddel voor brainstorm, conceptontwikkeling, scripts, moodboards, storyboardbeelden en visuele referenties. Postproductie blijft eveneens belangrijk, met 69 procent van de bedrijven die AI gebruiken voor taken zoals upscaling, audio cleanup, generative fill, color grading, ondertiteling en transcriptie.
Ook in preproductie en postproductie blijft het gebruik van AI toenemen. In deze fases zien we dat de toepassingen grotendeels overeenkomen met die uit de andere jaren. In de productiefase ligt dat anders: daar tonen de cijfers veel groei, maar de inzetbaarheid blijft sterker afhankelijk van de verdere ontwikkeling van videotools, vooral op het vlak van consistentie, controle en betrouwbaarheid. Het gebruik in distributie daalt dan weer. “Dat kan te maken hebben met het feit dat videoproductiehuizen vaak minder betrokken zijn bij de distributie van de video’s die ze maken en hier dus minder een zicht op hebben,” zegt onderzoekster Ilse Van Looveren (AP Hogeschool).
AI-Videotools winnen terrein
En dat AI vaker wordt ingezet in productie om beelden te maken is ook te zien in het gebruik van de AI-tools. Waar in 2025 vooral teksttools en beeldgeneratoren zoals Midjourney, ChatGPT, ElevenLabs en Adobe Firefly sterk aanwezig waren, duiken nu steeds vaker tools voor videogeneratie op. Kling, Google Veo 3 en Seedance verschijnen nieuw in de lijst naast teksttools zoals ChatGPT en Google Gemini, en beeldtools zoals Nano Banana, Seedream en Flux.
“De verschuiving in tools toont dat videoproducenten steeds minder op zoek zijn naar één sterk gegenereerd beeld, en steeds meer naar een controleerbare en consistente videoworkflow,” verduidelijkt onderzoeker Karen Pauwels (AP Hogeschool). “Dat zien we onder meer aan het feit dat beeldgeneratoren die vroeger populair waren, zoals Midjourney, niet meer worden vermeld, terwijl tools zoals Nano Banana tot de meest vermelde behoren. Zulke tools laten makers toe om vanuit één personage, scène of visuele stijl meerdere varianten en standpunten te genereren zonder de consistentie volledig te verliezen. Die beelden kunnen vervolgens via image to video workflows worden omgezet naar bewegend beeld. Voor video is dat bijzonder relevant, omdat verschillende scènes vaak binnen dezelfde visuele identiteit moeten blijven en omdat merken nood hebben aan controle over hoe producten, mensen en stijlen in beeld verschijnen.”
AI levert matige efficiëntiewinst
Hoewel bijna 9 op de 10 bedrijven AI gebruikt, vertaalt dat gebruik zich nog niet voor iedereen in een grote efficiëntiewinst. Op de open vraag waarvoor bedrijven AI inzetten, komt efficiëntie en workflowversnelling het vaakst terug: ze verwijzen naar sneller werken, meer output, automatisering van repetitieve taken, kortere doorlooptijden of lagere productiekosten. AI wordt dus duidelijk gezien als een instrument om het productieproces te versnellen. Tegelijk toont de aparte vraag naar de effectieve impact op efficiëntie dat slechts 13 procent van de respondenten spreekt van een aanzienlijke verbetering, terwijl 38 procent een gematigde verbetering ervaart. Daarnaast antwoordt 33 procent “niet van toepassing”. “AI wordt dus wel breed ingezet met efficiëntie als belangrijke motivatie, maar waarschijnlijk wordt de winst nog niet altijd systematisch gemeten of als fundamenteel ervaren,” zegt onderzoekster Ilse Van Looveren (AP Hogeschool. “AI lijkt vandaag vooral stapsgewijs tijdswinst op te leveren.”
