Dit project wil gebruikers van AI-toepassingen bewust maken van de ecologische voetafdruk van hun digitale activiteiten aan de hand van een interactief, online leerplatform.
Probleemstelling
AI-technologie biedt indrukwekkende mogelijkheden, maar brengt ook grote maatschappelijke uitdagingen met zich mee, zoals privacy, desinformatie, sociale vooroordelen, veiligheid en ecologische duurzaamheid. Dit project focust op de klimaatimpact van AI, in het bijzonder de ecologische voetafdruk van grootschalige AI-modellen en datacentra. Die verbruiken veel energie en grondstoffen, vaak afkomstig uit niet-hernieuwbare bronnen, wat leidt tot een stijgende CO₂-uitstoot wereldwijd. Het doel van het project is om AI-gebruikers bewust te maken van deze impact en hen via een leerplatform aan te zetten tot duurzamer gebruik van AI.
Onderzoeksvragen
- Hoe meten we op betrouwbare wijze het bewustzijn over AI-duurzaamheid bij consumenten en bedrijven?
- Hoe kwantificeren we de energie- en grondstoffenconsumptie van populaire AI-functies?
- Hoe visualiseren we deze KPI’s live en gebruiksvriendelijk in een online platform?
- Hoe integreren we interactieve demonstraties van duurzame AI-engineering (open-source, edge-deployment, model-compressie) in het platform?
Onderzoeksmethode
- Ontwikkeling van een gevalideerde vragenlijst om bewustzijn, ethisch gebruik en systeeminzicht rond AI-duurzaamheid te meten. Deze wordt geïntegreerd in het leerplatform.
- Ontwikkeling van een methode om AI-interacties (zoals chat, beeldgeneratie, etc.) te vertalen naar duurzaamheids-KPI’s (zoals energieverbruik, CO₂-uitstoot, waterverbruik), op basis van technische parameters en literatuuronderzoek.
- Ontwerp van een gebruiksvriendelijke interface waarin gebruikers live inzicht krijgen in de ecologische impact van hun AI-gebruik. Inclusief interactieve functies en integratie van de survey. Validatie gebeurt via gebruikerstests.
- Bouw van de software-backend en frontend van het leerplatform, met aandacht voor duurzame keuzes en documentatie van de architectuur. Eerste prioriteit is de integratie van de survey.
Verwachte resultaten
- Online leerplatform
- Gevalideerd meetinstrument
- Publicaties voor het werkveld
- Demo-installatie